使用 CV (變異係數) 與箱型圖找出問題料號與異常工單
用 CV% 變異係數一鍵排序:各產品的工藝與加工秒數不同,無法直接比絕對時長。DPB 以 標準差 ÷ 平均工時 計算 CV%,數值越高代表該產品在現場忽快忽慢、最不穩定,10 秒內鎖定頭號問題料號。
用箱型圖 (Boxplot) 直觀揪出異常慢工單:點進問題料號後,系統自動依四分位距 (IQR) 繪製工單百片工時箱型圖,以中位數、Q1、Q3 為正常基準,一眼看出右側超出 +1.5σ 常態邊界的長尾異常慢工單。
對標基準清清楚楚:明確量化這張異常慢工單比同料號正常表現多耗費了幾倍時間(如耗時偏高 +185%),為後續事後檢討提供確鑿的目標起點。
找到工序間等待時間:拆解加工與在製品 (WIP) 排隊停滯
時間戳物理拆解:DPB 利用 MES 中每一道工序真實的進出站打卡時間戳,精確還原工單的實際時間流,將總前置時間(Lead Time)徹底分離為「實質加工時間 (Touch Time)」與「工序間等待時間 (Waiting Delay)」。
定位停滯在哪兩道工序之間:比對相鄰工序(上一工序出站時間 ➔ 下一工序進站時間)。如果工件在前一站做完後被擱置,未及時流轉,系統長條圖會立即亮起警示,標註半成品到底在哪個工位前塞車。
精準消除排隊浪費:現場管理不再盲目催促作業員手腳加快,而是推動工步間快速銜接與批量縮小,直接消除工序間停滯等待,立即釋放 25% 以上的在製品製造週期。
🟠 等待時間:站間停滯、排隊、搬運等可消除浪費
用箱型圖找出工步級的異常:精準鎖定頭號瓶頸工序
綠色工步流與工步 CV% 診斷:系統沿著標準製造途程(Manufacturing Route)依序排開各工序節點,計算每道工步專屬的平均百片工時與變異係數 (CV%),讓每站的穩定度公平對標。
工步專屬箱型圖離散分析:下拉選擇特定工序(如:20-01 串焊),畫面立即展開該工步專屬的百片工時分佈箱型圖,直接比對不同批次、不同日期的工步耗時離散狀況。
整行紅字告警鎖定瓶頸:只要某張工單在該工步耗時超出正常基準,系統直接以顯著紅字高亮,工程師一眼就能斷定這張工單是慢在「裁切」、「串焊」還是「排版包裝」。
CV 12% 穩定
CV 68% 頭號瓶頸
CV 15% 穩定
分析異常原因是人還是設備:人機深入對標,找出根本原因
人員熟練度分析(客觀均攤演算法):當工步有多人協同作業時,系統自動將總人秒與產出客觀均攤除以人數,還原個人每件真實工時。按作業速度由快到慢排序,一眼看出熟手標竿(🟢 快 XX%)與操作生疏同仁(🔴 慢 XX%),為教育訓練提供量化指針。
設備效能分析(實質時鐘稼動還原):機台運轉是物理時鐘時間,非人秒加總。系統將總人秒除以操作人數,還原機台「實質時鐘加工時長」,對比各機台的加工速度與關聯報廢率,直觀判定是否有特定機台模具磨損或切削速度落後。
閉環改善決策:若是人員問題 ➔ 安排標竿熟手進行現場帶教傳承;若是設備問題 ➔ 立即排程保養、校正切削參數或檢修模具,從源頭根除工步延誤。
維度一:作業人員分析
• 多人作業人秒客觀均攤
• 剔除品檢人員,純比作業速度
• 對標標竿熟手,精準輔導新手
維度二:設備加工分析
• 還原機台實質時鐘運轉秒數
• 消除多工人虛增機台工時假象
• 對比不同機台效率與關聯報廢率